法医应用的图像处理算法

Question

问候，

我试图在MATLAB中编写一个算法来检测图像中的修改。 具体来说，在我必须处理的图像中，有一个人被移除（使用photoshop）并且空间充满了背景像素（这是一个白色的墙壁）。 我试图检测reapeated模式（使用背景块），但这种方法效率不高。 你们有什么想法在MATLAB中如何做到这一点？ 提前致谢。

Answer 1

法医图像分析是一个相当大的研究领域，具有从执法到演艺界的巨大应用。 这是一个涉及大量参数的巨大（但非常复杂 ）的问题，所以如果你没有找到很多可用的代码示例，不要感到惊讶。

在您考虑将要用于实现它的技术之前（例如，使用MATLAB或不使用MATLAB），您应该退后一步并考虑实际的算法 。 您还应该使用Google学术搜索等网站完成作业并进行调查 。

这里有几点可以帮助您入门：

• 图像取证中最大的人物之一是Hany Farid 。 看看他的网站。 阅读他的论文，阅读他引用的论文，以及引用他的论文。 一定要在那里观看视频 。
• 处理压缩图像实际上有助于图像取证。 了解JPEG图像中的块效应（最常见的图像压缩格式）。 这个链接是一个起点，不要害羞地在其他地方投入一些努力，比如Google Scholar。
• 想想编辑图像如何改变工件 - 它是否会破坏它们，替换它们，以某种可检测的方式修改它们？
• 阅读有关傅立叶分析的信息 - 它是图像取证的有用工具

准备好花几天或几周研究这个问题。

Answer 2

谢谢你这样有趣的问题。 实际上，图像伪造检测（因为它被称为）是一个非常大且非常复杂的领域。 并且其中有许多子字段（或子问题）。 然而，您正在谈论图像伪造的特定子问题，这称为复制 - 移动伪造检测 。 以下是一些关于它的论文：

• 数字图像中复制移动伪造的检测
• 通过检测重复的图像区域来暴露数字伪造

如果你愿意，你可以在google学者中找到更多关于它的论文。
前段时间我正试图用我在Python中实现的ad-hoc算法编写copy-move伪造检测。 如果你想要，你可以在我的博客文章 （包括代码）中阅读它。 检测脚本非常慢并且不太可靠，但据说有超过200行代码并且有8个可调脚本参数。 所以这真的表明即使有人需要编写用于伪造检测的特殊算法 - 他/她必须非常努力地使某些东西可用。

祝好运。

Answer 3

双压缩检测

复制移动伪造

接片

润饰

还有更多

上面给出的是正在进行研究的领域，最近在医学类图像中也发现了伪造事件。

在复制移动中你可以选择块状检测技术，只需使用降维或任何变换技术从重叠块中提取特征，然后在块匹配后......