测试 numpy 阵列是否对称？

Question

是否有更好的 Pythonic 方法来检查 ndarray 在特定维度上是否对角对称？ 即对于所有的 x

(arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all()

我确定我错过了一个（duh）答案，但这里是 2:15 ...... :)

编辑：澄清一下，我正在寻找一种更“优雅”的方式来做：

for x in range(xmax):
    assert (arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all()

Answer 1

如果我理解正确，你想做检查

all((arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all() for x in range(arr.shape[2]))

没有Python循环。 这是怎么做的：

(arr.transpose(1, 0, 2) == arr).all()

Answer 2

如果您的数组包含浮点数（特别是如果它们是计算的结果），请使用allclose

np.allclose(arr.transpose(1, 0, 2), arr)

如果您的某些值可能是NaN ，请在测试之前将其设置为标记值。

arr[np.isnan(arr)] = 0

Answer 3

我知道你问过 Z3B7F949B2343F9E5390​​E29F6EF5E1778Z。 But SciPy, Z3B7F949B2343F9E5390​​E29F6EF5E1778Z sister package, has a build-in function called issymmetric to check if a 2D Z3B7F949B2343F9E5390​​E29F6EF5E1778Z array is symmetric. 你也可以使用它。

>>> from scipy.linalg import issymmetric
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])
>>> for i in range(a.shape[2]):
    issymmetric(a[:,:,i])

False
False
False
>>>