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在 python 中生成给定范围内的所有日期

[英]Generating all dates within a given range in python

我有两个字符串变量,其中包含 yyyy-mm-dd 格式的日期,如下所示:

date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'

我想编写代码来生成 date1 到 date2 范围内的所有日期。 如何在 Python 中做到这一点?

Pandas通常非常适合时间序列,并且直接支持日期范围和日期解析(它是自动的)。

import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
mydates = pd.date_range(date1, date2).tolist()

它还有很多选项可以让生活更轻松。 例如,如果您只想要工作日,则只需交换bdate_range

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps

日期可以像数字一样相互比较,您可以使用 datetime.timedelta object 进行与日期相关的数学运算。 这里没有理由使用 dateutil ,也没有理由硬编码 la 'range(9)' 的迭代次数。 这真的变得类似于你如何处理普通的旧数字。

>>> import datetime
>>> date1 = '2011-05-03'
>>> date2 = '2011-05-10'
>>> start = datetime.datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d')
>>> end = datetime.datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d')
>>> step = datetime.timedelta(days=1)
>>> while start <= end:
...     print start.date()
...     start += step
... 
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
>>> 
from dateutil import rrule, parser

date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'

dates = list(rrule.rrule(rrule.DAILY,
                         dtstart=parser.parse(date1),
                         until=parser.parse(date2)))

print dates

由于dateutil不是标准库,因此您必须将其安装为单独的 package。 有关格式的更多详细信息(尤其是dayfirstyearfirst开关),请参阅文档。

假设您的日期已经是datetime.date class 您可以使用.fromordinal.toordinal来创建这个 oneliner。

from datetime import date

start_date = date(2011, 5, 3)
end_date = date(2011, 5, 10)

[date.fromordinal(i) for i in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal())]

结果是独占end_date end_date.toordinal() + 1用于包含end_date的范围。


您可以通过以下方式轻松地将上面的代码转换为生成器

from datetime import date


def date_range(x, y, inclusive=False):

    inclusive_nr = 1 if inclusive else 0

    if isinstance(x, date) and isinstance(y, date):

        for i in range(x.toordinal(), y.toordinal() + inclusive_nr):
            yield date.fromordinal(i)

    else:
        raise TypeError("Parameters x and y should be dates.")

例子

>>> from datetime import date
>>> end_date = date(2011, 5, 10)
>>> start_date = date(2011, 5, 3)
>>> [str(d) for d in date_range(start_date, end_date, inclusive=True)]
['2011-05-03', '2011-05-04', '2011-05-05', '2011-05-06', '2011-05-07', '2011-05-08', '2011-05-09', '2011-05-10']
import datetime
real_date1 = datetime.date(*[int(x) for x in date1.split('-')])
real_date2 = datetime.date(*[int(x) for x in date2.split('-')])
date_range =  real_date2 - real_date1
dates = list()
for days in xrange(date_range.days):
    dates.append(real_date1 + datetime.timedelta(days))

print dates

对于python 3使用range而不是xrange

我喜欢这个,因为它很直观,并且提供了一组日期字符串。

import re
import datetime

def datetime_to_str_date(dt):
    return re.sub(r'\T.+$','', dt.isoformat())

start_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.today()
num_of_days = (end_date - start_date).days

date_list = map(
        datetime_to_str_date, 
        [start_date + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, num_of_days)]
)
import time

def dates_between(start, end):
  start_epoch = int(time.mktime(time.strptime(start, "%Y-%m-%d")))
  end_epoch = int(time.mktime(time.strptime(end, "%Y-%m-%d"))) + 1 #include end
  return range(start_epoch, end_epoch, 86400)
>>> for a in range(9):
...     print(datetime.date(2011, 05, 03) + datetime.timedelta(a))
...
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
2011-05-11

我不太确定字符串的解析是完整的还是您开始问题的方式。 如果是这样,请忽略答案过于简单

import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
pd.date_range(start = date1,end = date2)

暂无
暂无

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