Python：生成范围内值的所有n长度数组合

Question

好。 我正在寻找最聪明，更紧凑的方法来完成这项功能

def f():
    [[a,b,c] for a in range(6) for b in range(6) for c in range(6)]

这应该生成值a，b，c的所有组合，如下所示：

[0,0,0]
[0,0,1]
[0,0,2]
...
[1,0,0]
[1,0,1]
...

等等...

但我希望这是灵活的，所以我可以改变范围或可迭代，以及生成的数组的长度。 范围很简单：

def f(min, max):
    [[a,b,c] for a in range(min,max) for b in range(min,max) for c in range(min,max)]

对于3长度数组，这是可以的，但我现在考虑制作4长度数组或7长度数组，并在相同范围内为它们生成所有组合。

它必须以一种简单的方式存在，可能以某种方式连接数组或嵌套理解列表，但我的解决方案似乎过于复杂。

对不起这么长的帖子。

Answer 1

您可以使用itertools.product ：

from itertools import product

def f(mn, mx, n):
    return list(product(*[range(mn, mx)]*n)))

删除list ，返回生成器以提高内存效率。

Answer 2

您可以使用itertools.product ，它只是嵌套迭代的便利函数。 如果你想多次重复相同的iterable它也有一个repeat参数：

>>> from itertools import product

>>> amin = 0
>>> amax = 2
>>> list(product(range(amin, amax), repeat=3))
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0),  (0, 1, 1),  (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]

要获取list的list ，你可以使用map ：

>>> list(map(list, product(range(amin, amax), repeat=3)))
[[0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0], [1, 1, 1]]

但是product是一个迭代器，所以如果你只是迭代它而不是将它强制转换为list ，它真的很有效。 至少如果你的程序可以做到这一点。 例如：

>>> for prod in product(range(amin, amax), repeat=3):
...     print(prod)  # one example
(0, 0, 0)
(0, 0, 1)
(0, 1, 0)
(0, 1, 1)
(1, 0, 0)
(1, 0, 1)
(1, 1, 0)
(1, 1, 1)

Answer 3

itertools拥有您需要的一切。 combination_with_replacement将生成给定长度的组合，其中包含来自给定iterable的重复元素。 请注意，返回的值将是迭代器。

def f(min, max, num):    
    return itertools.combinations_with_replacement(range(min, max), num)

Answer 4

纯python实现：

k=2  # k-uples
xmin=2
xmax=5 
n=xmax-xmin

l1 = [x for x in range(n**k)]
l2 = [[ x//n**(k-j-1)%n for x in l1] for j in range(k)]          
l3 = [[ xmin + l2[i][j] for i in range(k)] for j in range(n**k)]

l3是：

[[2 2]
 [2 3]
 [2 4]
 [3 2]
 [3 3]
 [3 4]
 [4 2]
 [4 3]
 [4 4]]

Answer 5

您正在寻找的是范围的笛卡尔积。 幸运的是，这已经存在于itertools中

import itertools
print(list(itertools.product(range(0,5), range(0,5), range(0,5))))