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[英]How many images to use for positive and negative samples when Haar training?
[英]Number of positive and negative images needed to create a simple haarcascade
我需要多少个正样本和多少个负样本才能识别出此图片上的3个贴纸之一所示的模式: http : //i.expansys.com/i/b/b199956.jpg
注意:我在谈论的是在OpenCV的xml中创建HaarCascade文件的示例
谢谢! 安托万
实验将是关键。 建立适当的旋转不变和平移不变性时,数百个将是一个合理的第一选择。 旋转方向为16个方向(人类的感知极限,像这样的大多数模板匹配算法对+/- 10度敏感)。 任何其他因素都会成倍增加样品需求量。
就是说,我不确定Haar Cascades是否合适。 它们通常利用灰度对比度进行检测。 旋转和平移不变性也通过蛮力建立。
通过使用Haar Cascades,您将丢弃许多现有的丰富色彩信息。
考虑以下方法:
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