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创建一个简单的级联所需的正负图像数量

[英]Number of positive and negative images needed to create a simple haarcascade

我需要多少个正样本和多少个负样本才能识别出此图片上的3个贴纸之一所示的模式: http : //i.expansys.com/i/b/b199956.jpg

注意:我在谈论的是在OpenCV的xml中创建HaarCascade文件的示例

谢谢! 安托万

实验将是关键。 建立适当的旋转不变和平移不变性时,数百个将是一个合理的第一选择。 旋转方向为16个方向(人类的感知极限,像这样的大多数模板匹配算法对+/- 10度敏感)。 任何其他因素都会成倍增加样品需求量。

就是说,我不确定Haar Cascades是否合适。 它们通常利用灰度对比度进行检测。 旋转和平移不变性也通过蛮力建立。

通过使用Haar Cascades,您将丢弃许多现有的丰富色彩信息。

考虑以下方法:

  1. 一些边缘检测(Canny,Sobel,选择毒药)
  2. 霍夫变换来解决矩形的方向
  3. 标准化并裁剪图案。
  4. 做颜色直方图来区分这三个。

暂无
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