如何旋转 numpy 数组？

Question

我有一些 numpy/scipy 问题。 我有一个 3D 数组，它以二进制方式表示一个椭圆体 [椭圆体中的 0]。 问题是我想将我的形状旋转一定程度。 你觉得可能吗？ 或者有没有一种有效的方法可以直接写出带旋转的椭球方程？

Answer 1

只是一个简短的答案。 如果您需要更多信息，或者您不知道该怎么做，那么我将编辑此帖子并添加一个小示例。

旋转数据点矩阵的正确方法是进行矩阵乘法。 您的旋转矩阵可能是n * n矩阵，您必须将其与每个点相乘。 如果您有3D矩阵，则可以使用i*j*k-points的图形进行绘图。 这意味着对于您的情况，您必须执行i*j*k才能找到新的点。 也许您应该考虑另一个绘图矩阵，它只是一个2D矩阵，只存储绘图点而没有零值。

有一些算法可以更快地计算出低值矩阵的结果，但是谷歌为此。

您了解我还是还有其他问题？ 抱歉，此概述。

最好的祝福

Answer 2

看一下命令numpy.shape我曾经用它来转置数组，但是我不知道它是否适合您的需求。 干杯!

Answer 3

旋转一个非矩形度数很棘手，因为旋转后的正方形不再适合矩阵。

最简单的方法是通过以下方式转置二维数组/矩阵：

import numpy as np
... x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
x
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

x.T      # transpose the array

array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

如果您需要显式数组旋转，请检查 scipy 库中的ndimage package ：

from scipy import ndimage, datasets
img = datasets.ascent()
img_45 = ndimage.rotate(img, 45, reshape=False)