cv2，cv，mahotas和SimpleCV之间的图像转换

Question

我最近不得不在Python中做很多与视觉相关的工作，而且我在格式之间切换时遇到很多困难。 当我使用Mahotas读取图像时，我似乎无法将其转换为cv2，尽管它们都使用numpy.ndarray。 SimpleCV可以轻松获取OpenCV图像，但是为简单的cv或mahotas获取SimpleCV图像似乎是一项非常重要的任务。

一些格式转换语法将非常受欢迎。 例如，如果我使用mahotas打开灰度图像，默认情况下会将其视为浮点颜色空间。 即使我将类型指定为numpy.uint8，cv2似乎也无法将其识别为数组。 我不知道如何解决这个问题。 我对彩色图像也没有太多运气。 我在Ubuntu Oneiric Ocelot上使用Python 2.7 32bit。

提前致谢！

Answer 1

我从未使用过mahotas。 但我目前正在研究SimpleCV。 我刚刚发送了一个pull请求，使SimpleCV numpy数组与cv2兼容。

基本上，

对于cv2，Image.getNumpy（） - > numpy.ndarray

Image.getBitmap（） - > cv2.cv.iplimage

Image.getMatrix（） - > cv2.cv.cvmat

要将cv2 numpy数组转换为SimpleCV Image对象，

Image（cv2_image） - > SimpleCV.ImageClass.Image

Answer 2

只有cv2和SimpleCV的经验，从SimpleCV转换为cv2：

cv2_image = simplecv_image.getNumpyCv2()

要从cv2转换为SimpleCV：

simplecv_image = Image(cv2_image.transpose(1, 0, 2)[:, :, ::-1])