如何提高OpenCV模板匹配的准确性

Question

我尝试使用MatchTemplate（）来匹配图像中的数字。 例如，图像中的数字为[0985-977-735]。 并得到以下结果：（number，location）[（0，1），（3，103），（5，33），（5，116），（7，62），（7，73），（ 7，85），（8，21），（9，11），（9，53）]

但是在大多数情况下，准确性非常低。

[0983-945-180]：[（0，113），（1，93），（3，31），（4，62），（5，74），（8，103），（9，11） ，（（9，53）]前0和8无法识别。

[0932-509-607] [（0，103），（2，31），（3，21），（5，54），（6，92），（7，113），（9，72）]无法识别第一个，第二个零和前九个。

[0911-873-752] [（0，1），（1，22），（1，33），（2，113），（3，72），（5，105），（7，92）， （（8，52），（9，11）]前七个无法识别。

部分代码如下：

import cv
for i in range(10):
    template_im = cv.LoadImage(template_file, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    width = original_im.width - template_im.width + 1
    height = original_im.height - template_im.height +1
    result_image = cv.CreateImage((width, height), cv.IPL_DEPTH_32F, 1)
    cv.Zero(result_image)
    cv.MatchTemplate(original_im, template_im, result_image, cv.CV_TM_CCOEFF_NORMED)
    (_, R, _, max_loc) = cv.MinMaxLoc(result_image)

    if R < 0.90:
        pass
    else:
        phone_number_location.append((i, max_loc[0]))
        ...
        ...

Answer 1

您可能希望为此使用SimpleCV。 它是用python编写的。 您需要的大多数东西都在其中。 我仅用15行代码编写了一个基本的图像拼接应用程序。 希望这可以帮助。 使用github中的代码，因为模板匹配是SimpleCV中的新增功能。 希望这可以帮助。