[英]2D plane fitting , ransac, matlab, link
我有一套3D点。
Points_[x,y,z]% n*3 where n is number of points
我想安装一架飞机(它是地板)并检查飞机的高度。 我认为这是2D问题。
z=bo+b1x+b2y;
我找不到2D ransac平面拟合的链接 。 有人可以给这个链接或文件。
其次,有些软件(商业)给出了平面的高度值。 它是平均值或某些复杂值。
问候,
如果您形成以下“A”矩阵
A = [ones(numel(Points_X),1), Points_X(:), Points_Y(:)];
其中(:)
是为你提供列向量(如果他们不是开始)
然后你可以把你的方程写成经典的线性方程组:
A*b = Points_Z(:);
其中b = [b0; B1; b2] - 您要确定的参数的列向量。 这有规范的解决方案
b=A\Points_Z(:)
或者b=pinv(A)*Points_Z(:)
请参阅有关mldivide和pinv的帮助。
您必须有3个或更多点并不是全部都在一条线上。 对于像这样的超定系统,pinv和\\基本上会产生相同的结果。 如果它们几乎是共线的,那么使用它可能会有一些优势。
b中的3个参数基本上是原点上方平面的高度,x斜率和平面的y斜率。 如果你考虑一下,飞机的“高度”就是你的z项。 你可以谈论高于某一点的高度(如原点)。 现在,如果你想要采样点的质量中心高度,那么你就可以了
z_mean = [1 mean(Points_X(:) ) mean( Points_Y(:) )] * b
这可能只相当于mean( Points_Z(:) )
。 要使此定义有意义,您必须确保在感兴趣的区域上具有均匀间隔的网格。
根据您的应用,可能还有其他定义。 例如,如果您试图在房间的中心找到高度,沿着墙壁和内部采样点,那么用中位数替换平均值可能更合适。
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