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2d多项式拟合表数据MATLAB

[英]2d polynomial fitting to table data MATLAB

我正在尝试使用2D多项式拟合来处理我的表数据,我的数据格式与下面的链接完全相同: http//www.mathworks.de/help/toolbox/curvefit/brx2ldg-1.html#bso46rp-1

我的意思是我有长度为n向量X ,长度为m Ym*n矩阵Z ,我想将5度2d多项式拟合到我的数据中,

我想知道MATLAB中有没有解决这个问题的语法? 比如IDL中的SFIT命令, http: //star.pst.qub.ac.uk/idl/SFIT.html

我有cftoolsftool ,但似乎它们不能用于此目的,或者很可能我不知道如何使用它们。

我知道人们在MATLAB Mathworks文件交换中有一些m.file,如果你知道一个正常工作,请告诉我。

我很感激任何帮助和评论。

您可以在文件交换中使用polyfitn并重新格式化数据,以便拥有3个MxN x,y,z向量。

示例

假设您有表格的表格数据

N = 100; M = 80;
x = linspace(0, 1, M);
y = linspace(0, 1, N).';
z = bsxfun(@franke, x, y);

为x创建meshgrid ,而改为y

N = 100; M = 80;
[x, y] = meshgrid(0:1:N, 0:1:M);
z = bsxfun(@franke, x, y);

(请注意, unique(x)unique(y)将为您提供表行和列的原始linspace值。)

使用polyfitn得到5次多项式系数

p = polyfitn([x(:),y(:)], z(:), 5);

您还可以将结果转换为符号形式,以使用提供的polyn2sym(p)查看多项式

>> pretty(polyn2sym(p))

                      5                           4                             4                         3   2
     90264379051097 X1         2537627280433653 X1  X2       7778045812403061 X1       6982058230382053 X1  X2
- ------------------------- - -------------------------- + ------------------------ - -------------------------- + ...
  2417851639229258349412352   38685626227668133590597632   604462909807314587353088   77371252455336267181195264

暂无
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