[英]2d polynomial fitting to table data MATLAB
我正在嘗試使用2D多項式擬合來處理我的表數據,我的數據格式與下面的鏈接完全相同: http : //www.mathworks.de/help/toolbox/curvefit/brx2ldg-1.html#bso46rp-1
我的意思是我有長度為n
向量X
,長度為m
Y
和m*n
矩陣Z
,我想將5度2d多項式擬合到我的數據中,
我想知道MATLAB中有沒有解決這個問題的語法? 比如IDL中的SFIT命令, http: //star.pst.qub.ac.uk/idl/SFIT.html
我有cftool
和sftool
,但似乎它們不能用於此目的,或者很可能我不知道如何使用它們。
我知道人們在MATLAB Mathworks文件交換中有一些m.file,如果你知道一個正常工作,請告訴我。
我很感激任何幫助和評論。
您可以在文件交換中使用polyfitn並重新格式化數據,以便擁有3個MxN
x,y,z
向量。
示例 :
假設您有表格的表格數據
N = 100; M = 80;
x = linspace(0, 1, M);
y = linspace(0, 1, N).';
z = bsxfun(@franke, x, y);
為x創建meshgrid
,而改為y
N = 100; M = 80;
[x, y] = meshgrid(0:1:N, 0:1:M);
z = bsxfun(@franke, x, y);
(請注意, unique(x)
和unique(y)
將為您提供表行和列的原始linspace
值。)
使用polyfitn得到5次多項式系數
p = polyfitn([x(:),y(:)], z(:), 5);
您還可以將結果轉換為符號形式,以使用提供的polyn2sym(p)
查看多項式
>> pretty(polyn2sym(p))
5 4 4 3 2
90264379051097 X1 2537627280433653 X1 X2 7778045812403061 X1 6982058230382053 X1 X2
- ------------------------- - -------------------------- + ------------------------ - -------------------------- + ...
2417851639229258349412352 38685626227668133590597632 604462909807314587353088 77371252455336267181195264
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