重塑一个numpy数组

Question

我想在iPython中重塑以下numpy数组：

array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]) # Array A

至：

array([[1, 5, 9],[2, 6, 10],[3, 7, 11],[4, 8, 12]]) # Array B

主要任务是计算数组A的第一个元素的平均值（即1,5,9的平均值），然后计算第二个元素，依此类推。

我认为最简单的方法是对数组进行整形，然后计算其均值。

有没有办法通过for循环不遍历整个数组？

Answer 1

在mean上使用axis关键字; 无需reshape ：

>>> A = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]])
>>> A.mean(axis=0)
array([ 5.,  6.,  7.,  8.])

如果确实要删除数组B ，则需要转置数组，而不是对其进行整形：

>>> A.T
array([[ 1,  5,  9],
       [ 2,  6, 10],
       [ 3,  7, 11],
       [ 4,  8, 12]])

但是然后您需要将axis=1 mean 。

Answer 2

要进行这种计算，您应该使用numpy。

假设a是您的起始数组：

a.transpose()

会做到的