为什么cv2扩张实际上不影响我的形象？

Question

因此，我使用python和opencv2生成二进制（很好，真正的灰度，8位，用作二进制）图像，向图像写入少量多边形，然后使用内核扩展图像。 但是，无论我使用什么内核，我的源和目标映像总是一样。 有什么想法吗？

from matplotlib import pyplot
import numpy as np
import cv2

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='int8')
for rect in list_of_rectangles: 
    cv2.fillConvexPoly(binary_image, np.array(rect), 255)
kernel = np.ones((11,11),'int')
dilated = cv2.dilate(binary_image,kernel)
if np.array_equal(dilated, binary_image):
    print("EPIC FAIL!!")
else:
    print("eureka!!")

我得到的只是EPIC FAIL ！

谢谢！

Answer 1

因此，事实证明问题在于内核和图像的创建。 我相信openCV期望'uint8'作为内核和图像的数据类型。 在这种特殊情况下，我用dtype='int'创建了内核，默认为'int64' 。 另外，我创建的图像为'int8' ，而不是'uint8' 。 不知何故，这并未引发异常，但导致扩张以令人惊讶的方式失败。

将上面两行改为

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='uint8')

kernel = np.ones((11,11),'uint8')

解决了这个问题，现在我得到了EUREKA ！ 万岁！