OpenCV - imread（），imwrite（）增加了png的大小？

Question

我想尝试一些简单的文件操作，我开始打开并保存文件（我使用Python）

image = cv2.imread("image.png")
cv2.imwrite("image_processed.png", image)

在此操作之后，我从33kB的原始image转换为相同的144kB图像。

我尝试过这样的事情： http ： //opencv.itseez.com/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imwrite#imwrite

    params = list()
    params.append(cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
    params.append(8)

    image = cv2.imread("image.png")
    cv2.imwrite("image_processed.png",image,params)

但这并没有太大变化（尺寸减少到132kB）

这是我正在使用的图像：

Answer 1

一些像GIMP这样的png编写者写的压缩PNG要比opencv使用的标准libpng好得多。 您还可以使用Imagemagick再次打开并保存图像，并查看它与（与OpenCV相比）有何不同。

甚至还有专门的软件试图更好地重新压缩PNG，比如pngcrush。

你能提供有问题的图片吗？ 关于文件大小优化，我想玩它。

Answer 2

正如ypnos暗示的那样，你的源文件是jpg（即使它有png扩展名）。 这就是为什么当你以png格式保存时，它将使用更多空间，因为你正在改变格式（jpg到png）。

尝试用以下代码替换最后一行：

cv2.imwrite("image_processed.jpg",image,params)

你会发现尺寸不会发生太大变化。

或者，保持代码不变，但使用不同的图像，例如http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/47/PNG_transparency_demonstration_1.png

Answer 3

半相关，但是我遇到了与matplotlib.image.imsave相同的问题 - 它会将8位灰度图像保存为16位，即使在使用scipy.misc.bytescale确保它是8位数组。 但是， scipy.misc.imsave将其正确保存为8位图像。

Answer 4

您可以使用第三方命令行工具optipng重新压缩和缩小png文件大小而不会丢失任何内容。

参考：

http://optipng.sourceforge.net/pngtech/optipng.html

https://github.com/johnpaulada/optipng