在python中随机调整稀疏矩阵

Question

有没有一种简单的方法来在python中混乱稀疏矩阵？

这就是我改变非稀疏矩阵的方法：

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index]

我怎么能用numpy稀疏？

Answer 1

好的，找到了。 稀疏格式在打印输出中看起来有点混乱。

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    print index
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index, :]

Answer 2

如果有人想要从稀疏矩阵中随机获取行的子样本，这个相关的帖子也可能有用： 我应该如何从scipy.sparse.csr.csr_matrix和列表中进行子采样

Answer 3

一种更好的方法可以是改组CSR Matrix的索引并获取矩阵行，如下所示：

from random import shuffle
indices = np.arange(matrix.shape[0]) #gets the number of rows 
shuffle(indices)
shuffled_matrix = matrix[list(indices)]