[英]Get Confidence Interval For One Point On Regression Line In R?
如何获得回归线上某一点的CI? 我很确定我应该为此使用confint(),但是如果我尝试这样做
confint(model,param=value)
它给我的电话号码与我输入的电话号码相同
confint(model)
如果我尝试不使用任何值,那么它根本不会给我任何值。
我究竟做错了什么?
您需要predict()
而不是confint()
。 而且,正如Joran所指出的,您需要明确要给定x的置信区间还是预测区间。 (置信区间表示给定x上y值的期望值的不确定性。预测区间表示x的单个采样点的y值的不确定性。)
这是一个如何在R中执行此操作的简单示例:
df <- data.frame(x=1:10, y=1:10 + rnorm(10))
f <- lm(y~x, data=df)
predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="confidence")
# fit lwr upr
# 1 0.5500246 -1.649235 2.749284
# 2 5.7292889 4.711230 6.747348
# 3 9.9668688 8.074662 11.859075
predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="prediction")
# fit lwr upr
# 1 0.5500246 -3.348845 4.448895
# 2 5.7292889 2.352769 9.105809
# 3 9.9668688 6.232583 13.701155
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