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[英]How to find CPU utilization and memory usage after running a python script
[英]Finding Memory Usage, CPU utilization, Execution time for running a python script
我正在使用 python,并假设我有一些代码如下
例子.py
import os, psutil
import MySQLdb as mdb
conn = mdb.connect(user='root', passwd='redhat', db='File_Data', host='localhost', charset="utf8")
file_path = "/home/local/user/Module/File_processing/part-file.txt"
p = psutil.Process(os.getpid())
cursor = conn.cursor()
for line in file_open:
result = line.split('\t')
query = "insert into PerformaceReport (campaignID, keywordID, keyword, avgPosition)"
query += " VALUES (%s,%s,'%s',%s)%(result[0],result[1],result[2],result[3])"
cursor.execute( query )
conn.commit()
print p.get_cpu_times()
print p.get_memory_percent()
上面的代码从文本文件中读取数据并保存到数据库并且它工作正常
我正在使用命令python path/to/the/example.py
运行文件
现在我要做的是查找/捕获以下三个值/信息
example.py
)读取数据并将数据保存到数据库所花费的总execution time
example.py
)运行(执行)时的CPU utilization
example.py
)运行(执行)时的Memory usage
我已经在谷歌上搜索了很多,在这里, 这里和这里找到了一些信息,每个解释都有不同的方法,我真的很困惑,无法理解当脚本example.py
运行时如何捕获上述三个值的方法,所以问所以
任何人都可以为我提供一个适合/捕获我上面提到的需要的上述值的工作示例(代码),以便我可以进一步扩展我的进一步需求
已编辑
过程遵循
1 . 用于查找执行时间
使用如下命令运行 example.py 文件
python -m cProfile -o file.profile example.py
2 . 用于查找 CPU 使用率
在 example.py 运行后在终端中执行top
命令
结果:
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1354 root 20 0 138m 17m 7200 S 2.0 0.6 2:40.50 Xorg
2672 shivakri 20 0 581m 19m 12m S 1.3 0.6 0:07.60 gnome-terminal
2587 shivakri 20 0 987m 168m 33m S 1.0 5.6 5:25.26 firefox
2780 shivakri 20 0 1233m 51m 16m S 1.0 1.7 0:16.51 gedit
2163 shivakri 20 0 821m 135m 43m S 0.7 4.5 4:58.74 chrome
1938 shivakri 20 0 567m 15m 11m S 0.3 0.5 0:06.64 metacity
........
........
现在在上面的结果中,我如何/在哪里可以找到 CPU/内存利用率值,是否需要从包含gnome-terminal
的行中获取值%CPU %MEM
? (因为我们通过终端运行文件?)
Aslo top
用于查找正在运行的总 CPU 利用率进程,但是我们只需要在 example.py 脚本执行/运行时找到它的 CPU 利用率,我的意思是我们运行文件时使用了多少 CPU、内存(例子.py)
最后,当我运行 python 脚本 (example.py) 时,我的意图是执行时间、运行脚本所采用的 CPU 利用率以及用于运行脚本的内存等值必须被记录/存储在某个位置(进入到文本文件)或其他东西
用于时间分析
cd
进入包含example.py
的目录(我们称之为exampledir
)。python -m cProfile -o example.profile example.py
cd
进入你解压 RunSnake 的目录python runsnake.py exampledir/example.profile
用于 CPU 分析
psutil
myProcess = psutil.Process(os.getpid())
创建一个新的psutil.Process
myProcess.get_memory_info()
或myProcess.get_ext_memory_info()
或myProcess.get_memory_percent()
用于内存分析
easy_install
或pip
安装 meliaeexample.py
的顶部:from meliae import scanner # [[source](http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/)]
scanner.dump_all_objects( filename ) # you can pass a file-handle if you prefer
runsnakemem fpath
,其中fpath
是您在上面的代码中使用的文件的路径。这应该会为您提供一个类似于 RunSnakeRun 所获得的可视化内存分析器。
希望这可以帮助
如果有人仍在搜索有关此要求的任何内容,这里是一篇内容丰富的博客文章:
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