列表到numpy到列表后在python中的异常小数位

Question

在我的ubuntu linux机器上的全新Python 2.7.3解释器中执行以下代码，将在代码之后显示输出。

import numpy as np
p = [1/3., 1/2., 23/25., 1]
q = np.array(p)
r = list(q)
print p; print q; print r

输出：

[0.3333333333333333, 0.5, 0.92, 1]
[ 0.33333333  0.5         0.92        1.        ]
[0.33333333333333331, 0.5, 0.92000000000000004, 1.0]

我试图弄清楚为什么p和r的打印方式不同，但是到目前为止还没有一个合理的理论。 关于它们为何不同的任何想法？

Answer 1

它们的打印方式不同，因为p是float和int的列表，而r是numpy.float64的列表：

In [23]: map(type, p)
Out[23]: [float, float, float, int]

In [24]: map(type, r)
Out[24]: [numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64]

发生这种情况是因为NumPy数组是统一类型，因此在创建q时，所有内容都会扩展为float64 。

两个列表中的值比较相等，因此在格式上完全不同：

In [22]: p == r
Out[22]: True

Answer 2

我认为这只是在如何区别__repr__为实现np.float64与蟒蛇float 。

当您从numpy数组中创建列表时，将元素（类型为np.float64 ）放入列表中。 因此，您实际上已经将原始数据的类型从float为np.float64 。