列表到numpy到列表后在python中的異常小數位

Question

在我的ubuntu linux機器上的全新Python 2.7.3解釋器中執行以下代碼，將在代碼之后顯示輸出。

import numpy as np
p = [1/3., 1/2., 23/25., 1]
q = np.array(p)
r = list(q)
print p; print q; print r

輸出：

[0.3333333333333333, 0.5, 0.92, 1]
[ 0.33333333  0.5         0.92        1.        ]
[0.33333333333333331, 0.5, 0.92000000000000004, 1.0]

我試圖弄清楚為什么p和r的打印方式不同，但是到目前為止還沒有一個合理的理論。 關於它們為何不同的任何想法？

Answer 1

它們的打印方式不同，因為p是float和int的列表，而r是numpy.float64的列表：

In [23]: map(type, p)
Out[23]: [float, float, float, int]

In [24]: map(type, r)
Out[24]: [numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64]

發生這種情況是因為NumPy數組是統一類型，因此在創建q時，所有內容都會擴展為float64 。

兩個列表中的值比較相等，因此在格式上完全不同：

In [22]: p == r
Out[22]: True

Answer 2

我認為這只是在如何區別__repr__為實現np.float64與蟒蛇float 。

當您從numpy數組中創建列表時，將元素（類型為np.float64 ）放入列表中。 因此，您實際上已經將原始數據的類型從float為np.float64 。