在ggplot2中僅繪制stat_smooth的邊界

Question

當將stat_smooth()與geom_point一起使用時，是否有一種方法可以刪除陰影擬合區域，但只能繪制其外部邊界？ 我知道我可以使用以下方法刪除陰影區域：

 geom_point(aes(x=x, y=y)) + geom_stat(aes(x=x, y=y), alpha=0)

但是如何使它的外部邊界（外部曲線）仍然顯示為淡淡的黑線？

Answer 1

您也可以將geom_ribbon與fill = NA一起使用。

gg <- ggplot(mtcars, aes(qsec, wt))+
        geom_point() +  
        stat_smooth( alpha=0,method='loess')

rib_data <- ggplot_build(gg)$data[[2]]

ggplot(mtcars)+
  stat_smooth(aes(qsec, wt), alpha=0,method='loess')+
  geom_point(aes(qsec, wt)) +  
  geom_ribbon(data=rib_data,aes(x=x,ymin=ymin,ymax=ymax,col='blue'),
                fill=NA,linetype=1) 

...如果由於某種原因您不希望使用豎線，則可以只使用兩個geom_line層：

ggplot(mtcars)+
    stat_smooth(aes(qsec, wt), alpha=0,method='loess')+
    geom_point(aes(qsec, wt)) + 
    geom_line(data = rib_data,aes(x = x,y = ymax)) + 
    geom_line(data = rib_data,aes(x = x,y = ymin))

Answer 2

有許多可能更簡單的方法，但是您可以先嘗試一下。 我使用ggbuild置信區間的數據，然后在geom_line使用

# create a ggplot object with a linear smoother and a CI
library(ggplot2)    
gg <- ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method = "lm")
gg

# grab the data from the plot object
gg_data <- ggplot_build(gg)
str(gg_data)
head(gg_data$data[[2]])
gg2 <- gg_data$data[[2]]

# plot with 'CI-lines' and the shaded confidence area
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method = "lm", se = TRUE, size = 1) +
    geom_line(data = gg2, aes(x = x, y = ymin), size = 0.02) +
    geom_line(data = gg2, aes(x = x, y = ymax), size = 0.02)


# plot with 'CI-lines' but without confidence area
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, size = 1) +
    geom_line(data = gg2, aes(x = x, y = ymin), size = 0.02) +
    geom_line(data = gg2, aes(x = x, y = ymax), size = 0.02)