用高斯分布相加泊松噪聲

Question

我設法將泊松噪聲添加到我的.fits圖像中，但是我需要添加噪聲，該噪聲的分布像高斯分布，均值/中位數（mu_0）為0，並且分布越來越大（sigma）。 我找不到以這種方式控制噪聲添加的語法，所以有人可以幫我逐步解決嗎？ 此刻，我添加的泊松噪聲是均勻分布的，這不是我想要的。 我需要高斯隨機性。

這是相關的代碼位：

    im = pf.open(name)
    isinstance(im,list)
    im0 = im[0]
    print im0.data.shape
    print np.var(im0.data)
    poissonNoise = np.random.poisson(poisson, im0.data.shape).astype(float)
    test = im0.data + poissonNoise
    print np.var(test)
    im0.data = test
    stringee = 'POISSON'
    pf.writeto(stringee+poisson+name, data=test, clobber=True, header=im0.header)
    check = pf.open(stringee+poisson+name)
    np.var(check[0].data)

Answer 1

對於高斯分布（正態分布），請使用np.random.normal 。

normalNoise = np.random.normal(center, scale, shape).astype(float)

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