用高斯分布相加泊松噪声

Question

我设法将泊松噪声添加到我的.fits图像中，但是我需要添加噪声，该噪声的分布像高斯分布，均值/中位数（mu_0）为0，并且分布越来越大（sigma）。 我找不到以这种方式控制噪声添加的语法，所以有人可以帮我逐步解决吗？ 此刻，我添加的泊松噪声是均匀分布的，这不是我想要的。 我需要高斯随机性。

这是相关的代码位：

    im = pf.open(name)
    isinstance(im,list)
    im0 = im[0]
    print im0.data.shape
    print np.var(im0.data)
    poissonNoise = np.random.poisson(poisson, im0.data.shape).astype(float)
    test = im0.data + poissonNoise
    print np.var(test)
    im0.data = test
    stringee = 'POISSON'
    pf.writeto(stringee+poisson+name, data=test, clobber=True, header=im0.header)
    check = pf.open(stringee+poisson+name)
    np.var(check[0].data)

Answer 1

对于高斯分布（正态分布），请使用np.random.normal 。

normalNoise = np.random.normal(center, scale, shape).astype(float)

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