使用OpenCV獲取多類分類中的SVM分類分數

Question

我正在開發一個項目，我在OpenCV中使用SVM進行多類分類。

我的目標是獲得分類的置信度分數以及預測的等級。 我怎樣才能做到這一點？ 現在我正在做類似的事情

float result = mysvm.predict(sample);

擁有相當多的課程，我寧願避免做很多一對一的分類，然后計算分數。

由於OpenCV SVM是使用LibSVM實現的，我很確定有一種方法可以做到這一點，但是查看http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html並沒有真正幫助。

感謝您提供的任何輸入。

Answer 1

在opencv / include / opencv2 / ml / ml.hpp中 ，有一個名為CvSVMDecisionFunc的結構。它已在第546行用作保護變量 ，

CvSVMDecisionFunc* decision_func;

您需要做的是剪切該行並將其粘貼為Public ，然后完成OpenCV的重建。此變量， decision_func包含特定支持向量的所有數據（即alpha和rho值）。