MICE 中的“主要次要 % 不是正定”錯誤

Question

當運行mice中的R具有相當大的數據集（30分類預測和預測的變量，
n = 1000），我收到以下錯誤：

chol.default(fit.sum$cov.unscaled)錯誤：17 階的前導次要不是正定的

對於大多數變量，我使用polyreg （多項式回歸）作為插補方法。 由於我不知道為什么會發生此錯誤，因此我無法發布更多可以重現它的代碼。

在 MICE 中使用線性回歸時，我在這里發現了一個有類似問題的帖子。 這篇文章在交叉驗證上沒有​​收到任何答案。

正如這篇文章所指出的，它也可能與 Gibbs 抽樣中變得必要的某些程序有關。 OP 在使用MCMC的自編程函數中描述了此錯誤，該函數與 MICE 使用的程序有關。

我不知道什么是領先的未成年人——如果有人能告訴我，也許這就是一個開始。

Answer 1

在我的情況下，模型可能被過度指定。 如果我減少預測矩陣，問題就不會發生。 這樣做的一種選擇是quickpred() ，它根據雙變量序列相關自動生成更稀疏的預測矩陣。