從R中的估算數據繪制多個箱形圖

Question

我正在分析一個估算的數據集，並且試圖繪制箱形圖，但是我無法圍繞正確的過程進行研究。

我的數據（一個樣本，原始的每個插補有20個觀測值，每組有13個變量，所有值的范圍是0到25）：

.imp  .id   FTE_RM  FTE_PD  OMZ_RM  OMZ_PD
1     1     25      25      24      24
1     2     4       0       2       6
1     3     11      5       3       2
1     4     12      3       3       3
2     1     20      15      15      15
2     2     4       1       2       3
2     3     0       0       0       6
2     4     20      0       0       0

.imp表示估算回合， .id表示每個觀測值的標識符。

我想在一個繪圖中繪制所有FTE_*變量（在另一個繪圖中繪制“ OMZ_ *”），但是想知道如何處理所有插值，是否可以僅包括所有值？ 估算數據現在有500個觀測值。 例如，使用方差分析，我需要將方差分析結果平均5，才能返回到20個觀測值。 但這也需要箱線圖，因為我只處理中位數，均值，最大值。 和分鍾？

如：

data_melt <- melt(df[grep("^FTE_", colnames(df))])
ggplot(data_melt, aes(x=variable, y=value))+geom_boxplot()

我在ggplot上玩了幾次，但認為自己是一個新手。

Answer 1

我假設您想在融化后保留.imp和.id的標識符，因此放置：

data_melt <- melt(df,c(".imp",".id"))

為了保證數據幀的完整性，可能需要引入標識類型的列-FTE與OMZ：

data_melt$type <- ifelse(grepl("FTE",data_melt$variable),"FTE","OMZ")

例如，有了此data.frame，您就可以在類型上刻面（或者，您可以在data_melt上使用簡單的filter語句將其限制為一種類型）：

ggplot(data_melt, aes(x=variable, y=value))+geom_boxplot()+facet_wrap(~type,scales="free_x")

看起來像這樣。 編輯：修復了數據混亂