Matlab libsvm-找不到向量系數w

Question

我的數據矩陣是1000x65K矩陣，其中包含500個正例和500個負例。 我的標簽是[ones（500,1）; -ones（500,1）];

我正在使用以下代碼訓練線性svm：

cost = 0.1;
epsilon = 2;
gamma = 0.1;
degree = 3;
coef0 = 0;

options_string = ['-s 0 -t 0 ' ' -c ' num2str(cost) ' -p ' num2str(epsilon) ' -g ' num2str(gamma) ' -d ' num2str(degree) ' -r ' num2str(coef0) ' -b 1'];
SVRModel = svm_train(data, labels , options_string);

我在谷歌上搜索了一下，發現可以使用以下代碼找到系數向量w：

w = model.SVs' * model.sv_coef;

但這給了我一個標量，而不是系數的向量。

我也嘗試過：

w = (SVRModel.sv_coef' * full(SVRModel.SVs));

有人可以澄清一下如何找到向量系數w嗎？

謝謝，

吉爾

Answer 1

我認為您在嘗試在Matlab中將其作為一個襯板而淹死了。 您將需要實現以下等式：

所以w就像

w = zeros(1,65000);
for i=1:1000,
    w = w + model.sv_coef(i)*model.SVs(i,:)
end

Matlab將讓您知道尺寸不匹配的情況，對您而言將做得很好。 一旦掌握了編寫一條直線的難度，就很困難了，但重要的是要了解計算方式，而不是一條直線。