Matlab libsvm-矢量系數w有麻煩

Question

我的數據矩陣是1000x65K矩陣，其中包含500個正例和500個負例。 我的功能是二進制（0或1）。 我的標簽是[ones（500,1）; - 酮（500,1）];

我正在使用以下代碼訓練線性svm：

ost = 0.1;
epsilon = 2;
gamma = 0.1;
degree = 3;
coef0 = 0;

options_string = ['-s 0 -t 0 ' ' -c ' num2str(cost) ' -p ' num2str(epsilon) ' -g ' num2str(gamma) ' -d ' num2str(degree) ' -r ' num2str(coef0) ' -b 1'];
SVRModel = svm_train(data, labels , options_string);

我正在使用以下代碼計算系數向量w：

w = zeros(1,M);
for i=1:length(SVRModel.sv_coef)
    w = w + SVRModel.sv_coef(i)*SVRModel.SVs(i,:);
end

但是，所得向量w的所有值都相同。 另外，我得到了484個支持向量，並且所有前424個svm系數均為0.1，其余的（也為424）均為-0.1。

怎么可能？ 有人可以說明我的問題嗎？

謝謝，

吉爾。

Answer 1

首先，線性SVM中不需要gamma和coef0 。

其次，我認為應該是

SVRModel = svm_train(labels, data, options_string);

在您的培訓過程中。

您可以向量化權重和偏差項。

w = model.SVs' * model.sv_coef;
b = -model.rho;