R中的predict.lm錯誤：因子as.factor（每天）具有新的級別2

Question

我建立了一個線性回歸模型，如下所示：

 ApacheData$daily <- cut(ApacheData$daily, breaks=c(-1, 0, 1, 2, 3, 9,3000))
 ApacheData$age <- cut(ApacheData$age, breaks=c(0,44,65,150))

 fit <-lm(tomorrow_apache~ as.factor(state_today)
         +as.numeric(daily_creat) 
         + as.factor(daily)
         + as.factor(age)
         +as.numeric(apache3) 
         + as.factor(mv)  
         + as.numeric(min_GCS), ApacheData)

並且我想使用該模型來預測新的輸入值，所以我建立了一個數據框：

new <- data.frame(state_today=1, daily_creat=2.3, daily=2 , age=25, apache3=12, mv=1,     min_GCS=20)'

然后我將預測稱為：

 predict(fit, new , se.fit=TRUE)

我得到的錯誤是：model.frame.default（Terms，newdata，na.action = na.action，xlev = object $ xlevels）中的錯誤：因數as.factor（每日）具有新級別2

我還在data.frame（）中嘗試了daily = as.factor（2），但遇到了同樣的錯誤。 有人可以幫我嗎？

非常感謝您的參與！

Answer 1

您的原始數據沒有任何情況下ApacheData$daily == 2 。 lm對象沒有關聯的系數，因此會引發錯誤。