重新采樣並調整numpy數組的大小

Question

我想重新采樣這里建議的numpy數組重新采樣表示圖像的numpy數組，但是這個重新采樣將通過一個因子來實現

x = np.arange(9).reshape(3,3)
print scipy.ndimage.zoom(x, 2, order=1)

將創建（6,6）的形狀但是如何將數組重新采樣到例如（4,6），（6,8）或（6,10）形狀內的最佳近似值？

Answer 1

不是將單個數字傳遞給zoom參數，而是給出一個序列：

scipy.ndimage.zoom(x, zoom=(1.5, 2.), order=1)
#array([[0, 0, 1, 1, 2, 2],
#       [2, 2, 3, 3, 4, 4],
#       [4, 4, 5, 5, 6, 6],
#       [6, 6, 7, 7, 8, 8]])

使用序列(2., 2.75)和(2., 3.5)您將獲得分別具有形狀(6, 8)和(6, 10) (6, 8)輸出數組。