Python-3D參數曲線的線顏色

Question

我有2所列出tab_x（containe x的值）和tab_z（containe z的值），其具有相同的長度和y的值 。

我想繪制一個3D曲線，該曲線由z的值着色。 我知道可以將其繪制為2D圖，但我想繪制其中一些具有不同y值的圖以進行比較，因此我需要將其設為3D。

我的tab_z也包含負值

我在此問題中找到了按時間（索引）對曲線進行着色的代碼，但我不知道如何轉換此代碼以使其在我的情況下起作用。

謝謝您的幫助。

我添加我的代碼更具體：

fig8 = plt.figure()
ax8 = fig8.gca(projection = '3d')
tab_y=[]
for i in range (0,len(tab_x)):
  tab_y.append(y)
ax8.plot(tab_x, tab_y, tab_z)

我現在有這個

我已經試過這段代碼

for i in range (0,len(tab_t)):
    ax8.plot(tab_x[i:i+2], tab_y[i:i+2], tab_z[i:i+2],color=plt.cm.rainbow(255*tab_z[i]/max(tab_z)))

完全失敗：

Answer 1

您的第二次嘗試幾乎成功了。 唯一的變化是，輸入到顏色表 cm.jet（）必須在0到1.您可以擴展您的z值，以適應該范圍內的范圍正常化 。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import colors

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
y = np.ones((N,1))
x = np.arange(1,N + 1)
z = 5*np.sin(x/5.)

cn = colors.Normalize(min(z), max(z)) # creates a Normalize object for these z values
for i in xrange(N-1):
    ax.plot(x[i:i+2], y[i:i+2], z[i:i+2], color=plt.cm.jet(cn(z[i])))

plt.show()