使用rpsychi（R）和隨后的事后成對比較來進行單向方差分析

Question

我有4個樣本，以均值和標准差表示。 如果我將所有樣本的樣本量都視為100，如何使用R中的rpsychi庫執行單向方差分析？

這些樣本都是正態分布的且獨立的。

這些是它們的值：

S1：平均值1 = 5.5，標准差1 = 0.6

S2：平均值2 = 5.6，標准差2 = 0.5

S3：mean3 = 5.9，sd3 = 0.5

S4：mean4 = 6.1，sd4 = 0.6

隨后，我又如何使用R執行事后成對比較（Tukey-HSD）？

Answer 1

我最近在其他論壇上發現了一個我自己擔心的帖子： http : //www.wenda.io/questions/2570717/anova-in-r-using-summary-data.html

它部分解決了我所需要的。 將在該網站上發布的代碼應用於我的數據：

mean <- c(5.5,5.6,5.9,6.1)
sd <- c(0.6,0.5,0.5,0.6)
n <- c(100,100,100,100)
q2data.frame <- data.frame(mean,sd,n)
library(rpsychi)
with(q2data.frame, ind.oneway.second(mean,sd,n))

我得到下一個方差分析表：

$anova.table
                SS  df    MS      F
Between (A)  22.75   3 7.583 24.863
Within      120.78 396 0.305       
Total       143.53 399             

$omnibus.es
      etasq etasq.lower etasq.upper 
      0.159       0.094       0.219 

$raw.contrasts
    mean.diff  lower  upper   std
1-2      -0.1 -0.254  0.054 0.078
1-3      -0.4 -0.554 -0.246 0.078
1-4      -0.6 -0.754 -0.446 0.078
2-3      -0.3 -0.454 -0.146 0.078
2-4      -0.5 -0.654 -0.346 0.078
3-4      -0.2 -0.354 -0.046 0.078

$standardized.contrasts
        es  lower  upper   std
1-2 -0.181 -0.459  0.097 0.141
1-3 -0.724 -1.002 -0.446 0.141
1-4 -1.086 -1.364 -0.808 0.141
2-3 -0.543 -0.821 -0.265 0.141
2-4 -0.905 -1.183 -0.627 0.141
3-4 -0.362 -0.640 -0.084 0.141

$power
 small medium  large 
 0.363  0.993  1.000

有人知道如何獲得方差分析的p值嗎？ 此外，如何執行TukeyHSD？

Answer 2

使用庫（asbio）。 這將為您提供t（s），均值差，上限和下限，HLSD差異下限決策上限。 p值決策和調整后的p值。

 #pairwise comparisons
 library(asbio)
 bonf <- pairw.anova(data$dv, data$group, method="tukey") #also try "bonf" or "lsd"
 print(tukey)
 #plot(tukey) #can plot the CFs