使用rpsychi（R）和随后的事后成对比较来进行单向方差分析

Question

我有4个样本，以均值和标准差表示。 如果我将所有样本的样本量都视为100，如何使用R中的rpsychi库执行单向方差分析？

这些样本都是正态分布的且独立的。

这些是它们的值：

S1：平均值1 = 5.5，标准差1 = 0.6

S2：平均值2 = 5.6，标准差2 = 0.5

S3：mean3 = 5.9，sd3 = 0.5

S4：mean4 = 6.1，sd4 = 0.6

随后，我又如何使用R执行事后成对比较（Tukey-HSD）？

Answer 1

我最近在其他论坛上发现了一个我自己担心的帖子： http : //www.wenda.io/questions/2570717/anova-in-r-using-summary-data.html

它部分解决了我所需要的。 将在该网站上发布的代码应用于我的数据：

mean <- c(5.5,5.6,5.9,6.1)
sd <- c(0.6,0.5,0.5,0.6)
n <- c(100,100,100,100)
q2data.frame <- data.frame(mean,sd,n)
library(rpsychi)
with(q2data.frame, ind.oneway.second(mean,sd,n))

我得到下一个方差分析表：

$anova.table
                SS  df    MS      F
Between (A)  22.75   3 7.583 24.863
Within      120.78 396 0.305       
Total       143.53 399             

$omnibus.es
      etasq etasq.lower etasq.upper 
      0.159       0.094       0.219 

$raw.contrasts
    mean.diff  lower  upper   std
1-2      -0.1 -0.254  0.054 0.078
1-3      -0.4 -0.554 -0.246 0.078
1-4      -0.6 -0.754 -0.446 0.078
2-3      -0.3 -0.454 -0.146 0.078
2-4      -0.5 -0.654 -0.346 0.078
3-4      -0.2 -0.354 -0.046 0.078

$standardized.contrasts
        es  lower  upper   std
1-2 -0.181 -0.459  0.097 0.141
1-3 -0.724 -1.002 -0.446 0.141
1-4 -1.086 -1.364 -0.808 0.141
2-3 -0.543 -0.821 -0.265 0.141
2-4 -0.905 -1.183 -0.627 0.141
3-4 -0.362 -0.640 -0.084 0.141

$power
 small medium  large 
 0.363  0.993  1.000

有人知道如何获得方差分析的p值吗？ 此外，如何执行TukeyHSD？

Answer 2

使用库（asbio）。 这将为您提供t（s），均值差，上限和下限，HLSD差异下限决策上限。 p值决策和调整后的p值。

 #pairwise comparisons
 library(asbio)
 bonf <- pairw.anova(data$dv, data$group, method="tukey") #also try "bonf" or "lsd"
 print(tukey)
 #plot(tukey) #can plot the CFs