如何從statsmodels python中的results.f_test中提取F統計量和P值
[英]How to extract the F statistic and the P value from results.f_test in statsmodels python
問題描述
我運行OLS.fit（）並使用擬合的模型來獲取特定類別的f值，例如在ANCOVA中。
res = OLS.fit()
R = [[0,1,0], [0,0,1]]
res.f_test(R)
結果的形式為
<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>
如何從這種格式中獲取F數組和p值？ 甚至有可能嗎？
1 個解決方案
解決方案1
1 已采納 2014-07-07 16:04:46
分配結果以存儲它，然后檢查屬性。
fres = res.f_test(R)
dir(fres)
fres.fvalue
fres.pvalue
或類似，因為我正在使用statsmodels master
為什么我在 python 中使用 ks test 時我的 p 值等於 0 而統計量等於 1？
[英]Why did my p-value equals 0 and statistic equals 1 when I use ks test in python?
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