如何从statsmodels python中的results.f_test中提取F统计量和P值
[英]How to extract the F statistic and the P value from results.f_test in statsmodels python
问题描述
我运行OLS.fit（）并使用拟合的模型来获取特定类别的f值，例如在ANCOVA中。
res = OLS.fit()
R = [[0,1,0], [0,0,1]]
res.f_test(R)
结果的形式为
<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>
如何从这种格式中获取F数组和p值？ 甚至有可能吗？
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2014-07-07 16:04:46
分配结果以存储它，然后检查属性。
fres = res.f_test(R)
dir(fres)
fres.fvalue
fres.pvalue
或类似，因为我正在使用statsmodels master
为什么我在 python 中使用 ks test 时我的 p 值等于 0 而统计量等于 1？
[英]Why did my p-value equals 0 and statistic equals 1 when I use ks test in python?
如何从python中的web站点提取代码（F12出现的代码）
[英]How extract code from web site (code that appears with F12) in python
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