如何重塑2D陣列？

Question

我想重塑四個2D數組：A，B，C和D（為了最小化功能，我在“大數組”之前拆分了...這些數組是最小化的分析結果）按特定順序排列：

AB

光盤

我嘗試使用np.reshape或vectorize然后進行連接，但是無法獲得此順序，如您在下面的圖片中所見，所有內容都是混合的。 我應該得到均勻的結果

感謝您的回答，通過這種方式效果很好！

而且我必須將其應用於大量的子數組，因此我想自動化數組的重塑，如下例所示（4個數組的情況）。 如您所見，我嘗試使用循環，但它不起作用，也許通過這種方式可能不是很快...

test_reshape = np.empty([20,20])


test_reshape[0:10,0:10] = frametemperature[0,:,:]
test_reshape[0:10,10:10*2.] = frametemperature[1,:,:]

test_reshape[10:10*2.,0:10] = frametemperature[2,:,:]
test_reshape[10:10*2.,10:10*2.] = frametemperature[3,:,:]



for i in range(frametemperature.shape[0]/2):
    for j in range(frametemperature.shape[0]/2):
        for k in range(frametemperature.shape[0]): 
            test_reshape[i*10:10*(i+1),j*10:10*(j+1)] = frametemperature[k,:,:]

Answer 1

因此，您有4個2d陣列要合並回一個2d陣列。

1） 創建一個空的2d數組將其存儲在

import numpy as np
blank = np.empty([4,4])

2）根據其位置分配數組，而不是串聯

A = np.ones([2,2])
B = np.ones([2,2]) * 2
C = np.ones([2,2]) * 3
D = np.ones([2,2]) * 4
blank[0:2,0:2] = a
blank[0:2,2:4] = b
blank[2:4,0:2] = c
blank[2:4,2:4] = d
blank