R中pwr包中的h（效果大小）參數

Question

我正在計算用於比例測試的樣本量。 我希望顯着性水平= 0.05，功效= 0.90，並且效果大小大於5％。

如果比例差異大於5％，我希望獲得具有統計意義的結果。

但是當我使用pwr包中的 pwr.2p.test函數來計算樣本大小時

pwr.2p.test(sig.level = 0.05, power =0.9, h=0.2, alternative="greater")

我必須將效果大小指定為Cohen的D。但是它的范圍據說在（-3,3）中，對此的解釋是：

效應大小的含義因上下文而異，但是Cohen（1988）提供的標准解釋是：從此處引用

.8 =大（標准偏差單位的8/10）

.5 =中等（標准偏差的1/2）

.2 =小（標准偏差的1/5）

我的問題是，如何公式化表示我想檢測出Cohen d統計量中兩組的比例差異超過5％？

謝謝你的幫助！

Answer 1

我使用了包pwr的功能ES.h。 此功能計算兩個比例之間的效果大小。 對於p1 = 100％和p2 = 95％，我們有：

h = ES.h(1, 0.95) = 0.4510268

我了解到，這種效應大小表明需要檢測假設之間的距離。

我的解釋不太安全，但是我使用此值來確定樣本量。

pwr.p.test(h=h, sig.level = 0.05, power = 0.8)

確定樣本大小以檢測比例上最多5點的差異：

n = 38.58352

為了檢測10個點的差異，樣本的大小會減少，因為准確性降低了。 因此，對於h = ES.h(1, 0.90) = 0.6435011 ，我們有： n = 18.95432 。

這是我的解釋嗎？ 你怎么看？ 我對嗎？