matlab libsvm：無法預測

Question

我在Matlab上使用libsvm。 我想建立一個模型，並使用該模型進行預測。 接線說明svmpredict（[predict_label，precision_all，prob_values]）的返回為空。 這是我的簡單代碼：

svm_model = svmtrain([train_label],[train],'-t 2, -c 100 -q');
[predict_label, accuracy_all, prob_values] = svmpredict(testlabels,testdata,svm_model,'-q, -b 1');

[predict_label，precision_all，prob_values]是0x0矩陣。 Matlab還會顯示一些警告信息：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
Returns:
  predicted_label: SVM prediction output vector.
  accuracy: a vector with accuracy, mean squared error, squared correlation coefficient.
  prob_estimates: If selected, probability estimate vector.

誰能幫我？

Answer 1

SVM模型中的q是什么？ 它的價值在哪里？

SVM中有兩個參數需要很好地定義c和g，您已經將c的值設置為100，但是q的值沒有值（或者必須是g，稱為gamma）

這就是你需要的

 cmd = ['-t 2 -c ',num2str(C), ' -g ',num2str(gamma) ];
model = svmtrain2(trainClass, trainData, cmd);
[predClass, acc, decVals] = svmpredict(testClass, testData, model);

我也認為svmtrain必須重命名為svmtrain2，以避免與matlab的svmtrain功能混淆。