Pandas 合並給出錯誤“緩沖區的維數錯誤（預期 1，得到 2）”

Question

我正在嘗試進行 pandas 合並，並在我嘗試運行它時從標題中得到上述錯誤。 我正在使用 3 列進行匹配，而就在我只對 2 列進行類似合並之前，它工作正常。

df = pd.merge(df, c, how="left",
        left_on=["section_term_ps_id", "section_school_id", "state"],
        right_on=["term_ps_id", "term_school_id", "state"])

兩個數據框的列

df:

Index([u'section_ps_id', u'section_school_id', u'section_course_number', u'secti
on_term_ps_id', u'section_staff_ps_id', u'section_number', u'section_expression'
, u'section_grade_level', u'state', u'sections_id', u'course_ps_id', u'course_sc
hool_id', u'course_number', u'course_schd_dept', u'courses_id', u'school_ps_id',
 u'course_school_id', u'school_name', u'school_abbr', u'school_low_grade', u'sch
ool_high_grade', u'school_alt_school_number', u'school_state', u'school_phone',
u'school_fax', u'school_principal', u'school_principal_phone', u'school_principa
l_email', u'school_asst_principal', u'school_asst_principal_phone', u'school_ass
t_principal_email'], dtype='object')

c：

Index([u'term_ps_id', u'term_school_id', u'term_portion',
u'term_start_date', u' term_end_date', u'term_abbreviation',
u'term_name', u'state', u'terms_id', u'sch ool_ps_id',
u'term_school_id', u'school_name', u'school_abbr', u'school_low_grad
e', u'school_high_grade', u'school_alt_school_number',
u'school_state', u'school
_phone', u'school_fax', u'school_principal', u'school_principal_phone', u'school
_principal_email', u'school_asst_principal', u'school_asst_principal_phone', u's chool_asst_principal_email'],
dtype='object')

是否可以像這樣合並三列？ 這里的合並調用有什么問題嗎？

Answer 1

正如評論中提到的，你有一個欺騙列：

Answer 2

要解決dupe 列的問題，您可以使用duplicated with smth 刪除dupe 列。 喜歡：

c = c[~c.columns.duplicated(keep='first')]

或使用例如： c.columns=[c.columns[i]+str(i) for i in range(len(c.columns))]

請記住，在這種情況下，您必須調整合並部分

Answer 3

這將從數據框中刪除重復的列

df = df[list(df.columns[~df.columns.duplicated()])]

Answer 4

如果沒有重復的列，則：

升級您的pandas並確保它的版本高於1.1.0 。 在舊版本的熊貓中廣播值存在一些問題。 我遇到了同樣的問題，但它在 google colab 中運行良好，這就是我發現舊版本存在問題的原因，因為 colab 總是使用任何庫的最新版本。

要升級熊貓使用：

pip install --upgrade pandas

Answer 5

我遇到過類似的問題，雖然這個問題很老但可能會對某人有所幫助。 我們有一個使用 python 庫 0.25 的 python 代碼，它工作正常但是當代碼導入到帶有 python 庫 1.3.2 的 pod 時，它開始拋出以下錯誤：-

ERROR - Error in line 34 ValueError Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)\nTraceback (most recent call last)

將版本降級到 0.25 可以解決問題，或者升級代碼可以解決問題。