pandas：使用 hstack 時緩沖區的維數錯誤（預期為 1，得到 2）

Question

我正在嘗試使用 np.hstack 一些值。 但是我收到以下錯誤：

Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) 

我堆疊的行是：

s= np.hstack((np.array([cell_name, freq]).reshape((1,-1)),pred,y1_a,y1_b,y1_c,y2_a,y2_b,y2_c,y3_a,y3_b,y3_c,df[output_name].iloc[i].values.reshape(1,-1)))

我檢查了數組中每個元素的形狀，它們都具有相同的第一個維度 1。有什么想法嗎？

ps：我正在嘗試處理的dataframe的長度是2，這個堆疊是在for循環中完成的，如下所示：

for i in range(df.values.shape[0]):

    s= np.hstack((np.array([cell_name, freq]).reshape((1,-1)),pred,y1_a,y1_b,y1_c,y2_a,y2_b,y2_c,y3_a,y3_b,y3_c,df[output_name].iloc[i].values.reshape(1,-1)))

Answer 1

您必須更詳細地調試。 您可以盡可能長時間地嘗試hstack 。 某處輸入必須是二維的。

我想你可以試試這個。

for i in reange(df.shape[0]):
    my_list = [np.array([cell_name, freq]).reshape((1,-1)), pred, y1_a, y1_b, y1_c, y2_a, y2_b, y2_c, y3_a, y3_b, y3_c, df[output_name].iloc[i].values.reshape(1,-1)]
    for j in range(len(my_list)):
        print(f'run: {j}')
        print(my_list[j].shape)
        tup = tuple(my_list[:j])
        s = np.hstack(tup)

如果這不起作用，您應該發布 numpy arrays。 也許您可以創建一個不起作用的最小示例。