帶回歸變量的時間序列數據格式

Question

我是 R 的新手，正在嘗試使用 tslm() 函數在 R 中進行分析。

csv格式的示例數據：

    UnitSales   GDP GDPPerCap   CPI PropInvIndex    DispIncTopDecile    TransCommSecDecile  CivilVehOwn Urban   AutoFin
2000    1   1198243.4   949 81.62   4984    10643   618 1609    36.22   0
2001    2   1324337.8   1042    81.38   6344    14219   782 1802    37.66   0
2002    3   1453827.558 1135    80.8    7790.9223   18995.9 991.2   2053.17 39.08978381 0
2003    4   1640958.735 1274    81.83   10153.8009  21837.3 1106    2382.93 40.53022975 0
2004    5   1931644.33  1409    85.02   13158.2516  25377.2 1274.2  2693.71 41.76000862 0
2005    6   2256902.591 1731    86.56   15909.2471  28773.1 1590.3  3160    42.98999663 0
2006    7   2712950.885 2069    87.83   19422.9174  31967.3 1801    3697.3531   44.34301016 0
2007    9   3494055.942 2651    92.02   25288.8373  36784.5 2467.7  4358.355    45.8892446  0.1
2008    11  4521827.271 3414    97.45   31203.1942  43613.8 2632.9  5099.6094   46.98950317 0.12
2009    13  4990233.519 3749    96.76   36241.808   46826.1 3181.9  6280.6086   48.34170101 0.14
2010    15  5930502.27  4433    100 48259.403   51431.6 3630.6  7801.8259   49.94966105 0.16
2011    18  7321891.955 5447    105.45  61796.8858  58841.9 3963    9356.3163   51.27027127 0.18
2012    21  8229490.03  6093    108.22  71803.7869  63824.2 4304.1  10933.0912  52.57008656 0.22

我加載數據，然后嘗試運行：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=lm0015c)

從 GDP 變量加上趨勢對 UnitSales 建模的簡單嘗試。

我收到以下錯誤：

Error in tslm(UnitSales ~ GPD + trend, data = lm0015c) : 
  Not time series data

如何將數據指定為時間序列？

Answer 1

您可以直接使用ts()函數創建數據的時間序列格式版本。

yourGreatData <- ts(d[,2:length(d)], start = 2000, end = 2012)

Answer 2

我發現解決這個問題的更簡單的方法是將你的數據框強制為時間序列：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=as.ts(lm0015c))