用於matlab的libsvm中多類分類的概率估計

Question

我對libsvm中的多類分類的概率估計存在問題。 我有5個標簽，從0到4，svmpredict返回一個矩陣'prob_estimates'985x10，其中985是測試集的數量，10應該是標簽的數量。 我認為有一個錯誤，因為我有5個標簽，但我不明白為什么以及我能做些什么來解決問題。

代碼是這樣的：

model = svmtrain（train_label，train，[ - -c'num2str（best_C）' - g'num2str（best_gamma）' - b 1']）; [predict_label，accuracy，prob_estimates] = svmpredict（test_label，test，model）;

“test_label”是一個矩陣985x1，數字從0到4。
“test”是一個特征矩陣985x1987。

有人能幫我嗎？ 謝謝。

Answer 1

問題解決了：
我更改了以下代碼：

model = svmtrain（train_label，train，[ - -c'num2str（best_C）' - g'num2str（best_gamma）' - b 1']）; [predict_label，accuracy，prob_estimates] = svmpredict（test_label，test，model，' - b 1 -q'）;

我在svmpredict中添加了這個參數：' - b 1 -q'。