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[英]Interpretation of Probability Estimate for Multi-class classification in LibSVM for MATLAB
[英]How to perform multi-class cross-validation for LIBSVM in MatLab
我想在MatLab中使用LIBSVM進行一些多類分類。 我讀過LIBSVM帶有多個標簽時,默認情況下使用“一”與“一”。我對此表示滿意。
我的問題是關於參數搜索和模型驗證。 當執行2類驗證以查找參數C和gamma時(使用RBF作為內核時),我將使用內置的交叉驗證通過簡單的網格搜索來找到最佳的(C,gamma)對。 我已經閱讀了LIBSVM文檔,但不知道驗證如何用於多類SVM。
內置選項是否返回多類精度? 如何為自動構建的每個OvO模型提供最佳參數?
答案在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f507中給出。 我對LibSVM的常見問題了解不夠。
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