[英]How to draw decision boundary once we get the value of theta?
我正在解決斯坦福大學提供的一項練習，吳安德（Andrew Ng）的機器學習課程。 問題是（ http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLearning&doc=exercises/ex4/ex4.html ）在給定數據上繪制決策邊界，然后估計新數據的結果。 我已經使用fminunc函數來計算theta。
我有三個theta值。 但是為了畫一條線，我們只需要兩個theta，那么第三個theta值的需求是什么。
我無法繪制決策邊界。 請幫幫我。
據說您添加了一個截距項，因此theta具有三個維度是正常的：兩個梯度（根據X和Y加上偏差項）。 如果theta_1是偏差項，theta_2是X梯度，theta_3是Y梯度，則線的方程式為：
Y = -theta_2 / theta_3。* X + theta_1
最好的祝福
在更新參數theta之后，如何引導決策邊界
[英]How is the decision boundary piloted after the parameters theta are updated
為什么我們在決策樹學習中選擇熵增益作為標准，而不是將錯誤率降低作為標准？
[英]Why do we select Entropy Gain as criteria in Decision Tree learning instead of decrease in error rates as a criteria?
如何組織用於多級建模的數據-決策樹，分類或回歸
[英]How to organize data for Mutllevel modeling - Decision Tree, Classification, or Regression
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