[英]How to draw decision boundary once we get the value of theta?
我正在解决斯坦福大学提供的一项练习，吴安德（Andrew Ng）的机器学习课程。 问题是（ http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLearning&doc=exercises/ex4/ex4.html ）在给定数据上绘制决策边界，然后估计新数据的结果。 我已经使用fminunc函数来计算theta。
我有三个theta值。 但是为了画一条线，我们只需要两个theta，那么第三个theta值的需求是什么。
我无法绘制决策边界。 请帮帮我。
据说您添加了一个截距项，因此theta具有三个维度是正常的：两个梯度（根据X和Y加上偏差项）。 如果theta_1是偏差项，theta_2是X梯度，theta_3是Y梯度，则线的方程式为：
Y = -theta_2 / theta_3。* X + theta_1
最好的祝福
在更新参数theta之后，如何引导决策边界
[英]How is the decision boundary piloted after the parameters theta are updated
为什么我们在决策树学习中选择熵增益作为标准，而不是将错误率降低作为标准？
[英]Why do we select Entropy Gain as criteria in Decision Tree learning instead of decrease in error rates as a criteria?
如何组织用于多级建模的数据-决策树，分类或回归
[英]How to organize data for Mutllevel modeling - Decision Tree, Classification, or Regression
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
