[英]For a given graph G = (V,E) how can you sort its adjacency list representation in O(E+V) time?
因為我們知道表示頂點的整數可以采用[0,...,|V|-1]范圍內的值，所以我們可以使用計數排序來對O(V)時間中的鄰接表的每個條目進行排序。
由於我們有要排序的V列表，因此可以得到O(V^2)時間算法。 我看不到如何將其轉換為O(V+E)時間算法...
實際上，您總共需要對E元素進行排序-邊數。 因此，您對O(V^2)估計不太正確。 您可以按照線性時間相對於每個鄰接表包含的邊數對其進行排序。 總的來說，您將擁有E條邊，對所有列表進行排序的復雜度將為O(E) 。 當然，由於有了V列表，所以不能低於O(V) ，因此不能低於O(V +E) 。
給定多圖的鄰接表，在 O(|V|+|E|) 時間內計算等效（簡單）無向圖的鄰接表
[英]Given an adjacency list for multigraph, compute adjacency list for equivalent (simple) undirected graph in O(|V|+|E|) time
O（E + V）算法計算給定圖上2個節點之間的最短路徑數
[英]O(E+V) algorithm to compute number of shortest paths between 2 nodes on given graph
對於給定的圖 G=(V,E) 和邊 e∈E，設計一個 O(n+m) 時間的算法來尋找（如果存在）包含 e 的最短循環
[英]For a given graph G=(V,E) and an edge e∈E, design an O(n+m)-time algorithm to find, if it exists, the shortest cycle that contains e
在圖中，O（| E | * | V |）復雜度是否被認為是多項式？
[英]in a graph, is O(|E|*|V|) complexity considered polynomial or not?
給定無向圖G =（V，E），確定G是否為完整圖
[英]Given an undirected graph G = (V, E), determine whether G is a complete graph
為什么DFS的時間復雜度檢測無向圖O（| V |）中的循環而不是O（| V | + | E |）？
[英]Why is the time complexity of DFS to detect a cycle in an undirected graph O(|V|) and not O(|V| + |E|)?
在以下代碼中，圖上深度優先搜索的時間復雜度如何變為 O(V+E)？
[英]How does time complexity for depth first search on a graph come out to be O(V+E) in the following code?
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