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具有7個功能的Scikit Logistic回歸的繪圖決策邊界

[英]Plot Decision Boundary for Scikit Logistic Regression with 7 Features

原文 2015-05-24 20:07:49 6 1 python/ matplotlib/ machine-learning/ scikit-learn/ logistic-regression

我正在使用scikit-learn在Python中使用7個功能實現二進制邏輯回歸，並且我想為其繪制決策邊界（最好在Matplotlib中）。 我已經看過這個，這個和這個，但是當我嘗試實現它們時，這些都不對我有用。 有些要求我僅在兩個功能上訓練模型，而我不希望這樣做。

理想情況下，我想繪制2d和3d的邊界，

但任何一個都可以。

1 個解決方案

您無法可視化尺寸大於3的數據，因為要繪制尺寸大於3的點確實很困難。 使用顏色/色相可能會達到4或5。因此即使可視化數據也是不可能的，更不用說此維度上的決策功能了。 在2d或3d中繪制邊界是什么意思？

如何在scikit學習中繪制邏輯回歸的決策邊界

[英]How to plot the decision boundary of logistic regression in scikit learn

邏輯回歸的繪圖決策邊界

[英]Plot decision boundary for logistic regression

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[英]how to plot the decision boundary of a polynomial logistic regression in python?

決策邊界邏輯回歸不正確

[英]Decision boundary logistic regression not correct

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[英]Plot scikit-learn (sklearn) SVM decision boundary / surface

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