python中的時間序列分析

Question

我是Python的新手，正在嘗試分析時間序列。 我有一個用日期編入索引的序列，我想分割時間序列，以查看例如在$ 16和17之間出現了多少$ t $，在17和18之間出現了多少，等等。

我要如何在幾分鍾，幾天，幾周，幾個月內做到這一點？ 基本上，我想放大不同的時間長度。

理想的解決方案是類似.groupby（）方法的方法，該方法可以輕松查看我的時間序列在不同時期的行為。

                     t
2015-05-27 16:37:08  1
2015-05-27 16:37:12  1
2015-05-27 16:37:48  1
2015-05-27 16:37:49  1
2015-05-27 16:38:00  1

Answer 1

看看熊貓 。 Pandas提供了時間序列的數據結構和數據分析工具，並將提供您正在尋找的確切功能。 查看此文檔頁面，該頁面關注時間序列： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html