簡體 English 中英

減少變量邏輯回歸-MATLAB

[英]Reduce variables logistic regression - MATLAB

原文 2015-05-29 08:03:38 1 1 matlab

我有一個包含37個主題和1770個變量的非常大的矩陣，該矩陣有兩個可能的結果（0/1）。 我正在嘗試執行邏輯回歸，但是自然地，該模型過於參數化了。 我已經嘗試了使用sequencefs進行正向選擇，也嘗試了Lasso（盡管這不是一個好方法，因為每一列中的數據不是正態分布的）。

有誰知道我可以在MATLAB中使用哪些方法來刪除冗余變量並完成邏輯回歸？

干杯!

1 個解決方案

您可以使用SVD或PCA通過刪除相關變量來減少參數數量。

Matlab中的邏輯回歸

[英]logistic regression in matlab

MATLAB多項式Logistic回歸輸入

[英]MATLAB Multinomial Logistic Regression Inputs

Matlab中的Logistic回歸梯度下降

[英]Logistic Regression Gradient Descent in Matlab

使用 mnrfit 在 matlab 中進行邏輯回歸

[英]Logistic regression in matlab using mnrfit

在matlab中規范化邏輯回歸代碼

[英]Regularized logistic regression code in matlab

MATLAB中Logistic回歸系數的正則化

[英]Regularization of Logistic Regression coefficients in MATLAB

使用MATLAB進行簡單的二元邏輯回歸

[英]Simple binary logistic regression using MATLAB

Matlab正則化Logistic回歸 - 如何計算梯度

[英]Matlab Regularized Logistic Regression - how to compute gradient

在Matlab中使用L2正則化實現邏輯回歸

[英]Implementing logistic regression with L2 regularization in Matlab

在Matlab中使用L1正則化進行有效的邏輯回歸

[英]Efficient logistic regression with L1 regularization in matlab

暫無

暫無

聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

相關問題 Matlab中的邏輯回歸 MATLAB多項式Logistic回歸輸入 Matlab中的Logistic回歸梯度下降使用 mnrfit 在 matlab 中進行邏輯回歸在matlab中規范化邏輯回歸代碼 MATLAB中Logistic回歸系數的正則化使用MATLAB進行簡單的二元邏輯回歸 Matlab正則化Logistic回歸 - 如何計算梯度在Matlab中使用L2正則化實現邏輯回歸在Matlab中使用L1正則化進行有效的邏輯回歸

相關標簽

粵ICP備18138465號 © 2020-2024 STACKOOM.COM