使用 mnrfit 在 matlab 中進行邏輯回歸

Question

我正在嘗試使用mnrfit函數，但出現錯誤

If Y is a column vector, it must contain positive integer category numbers. .

我的數據是雙精度的，我的 Y 值是浮點數，例如 0.6667。 有沒有辦法調整我的數據以便能夠使用 mnrfit 函數？

提前致謝！ 一個沒有經驗的初學者

Answer 1

Y應該是使用mnrfit的“標稱結果”，即非連續mnrfit 。 我們不需要將Y變成整數，只需要分類即可。 就MATLAB而言，分類數組是離散的，無論類別是否用雙精度值表示。

X = rand(5,3); % Predictors (should be double or single)
Y = rand(5,1); % Response (doubles, will cause error)

B = mnrfit( X, Y )
% ERROR: If Y is a column vector, it must contain positive integer category numbers. 

B = mnrfit( X, categorical(Y) )
% No error, regression matrix B is output successfully.

請注意 ，如果您期望一個連續的響應變量（因此，為什么Y是雙精度的向量），那么mnrfit可能不合適！

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請注意，有效數據類型在docs中指定

Y可以是以下之一：

• n×k矩陣，其中Y（i，j）是X（i，:)給出的預測變量組合的多項式類別j的結果數。 在這種情況下，在每個預測變量組合處進行觀察的次數。

• 標量整數從1到k的n×1列向量，指示每個觀察的響應值。 在這種情況下，所有樣本大小均為1。

• 一個n×1類別數組，指示每個觀察結果的響應的標稱值或序數值。 在這種情況下，所有樣本大小均為1。

Answer 2

當我使用“B = Merit(X, categorical(Y))”時，我有一個快速的問題，我得到了一個負的 Beta 值，但實際的 Beta 值是我得到的正值。 EX) 實際 Beta = 50 , -90 , 8 我得到的 = -50, 90 ,-8