如何在Matlab中提高多項邏輯回歸（mnrfit）的速度

Question

我在Matlab中使用了多項邏輯回歸（ mnrfit ）命令對人臉識別問題進行分類（10個類）。

我使用降維方法將維數從2500減少到d 。 d在[10 400]之間。 d在[10 20]之間時， mnrfit可以在幾秒鍾內學習模型，但是當維度大於20時，學習階段會花費很多時間。

如何提高高維學習階段的速度？

注意：我使用此命令進行學習。 這個命令速度不錯

[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','model','nominal','interactions','off');

但是與默認命令相比，它的准確性較差

[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','interactions','on');

我想在高維中以良好的精度和高速進行多項式邏輯回歸，但是我不知道該怎么做。

Answer 1

我更改了一些參數，終於找到了。

[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','model','hierarchical ','interactions','on');

該命令可以快速，准確地訓練模型，而不是nominal模型類型。